• home
  • PUBLICATION
  • Domestic Conference

Domestic Conference

상정사고 시 전력계통 최대 주파수 편차 예측을 위한 DNN(Deep Neural Network) 모델 개발 및 검증
Year of publication 2020
Title of paper 상정사고 시 전력계통 최대 주파수 편차 예측을 위한 DNN(Deep Neural Network) 모델 개발 및 검증
Author 정윤건, 송성윤, 장길수
Journal 대한전기학회 하계학술대회
Keyword
주파수는 전력계통의 안정적인 운영을 위한 중요 한 지표 중 하나이다. 상정사고 발생 시 큰 폭의 주파수 하락은 궁극적으로 계통의 큰 문제를 일으킬 수 있다. 이에 따라, 정확한 주파수 변화의 측정과 계통 운영자의 신속한 대응은 계통 신뢰도를 높이는데 주요한 역할을 한다. 본 논문에서는 상정사고시 DNN(Deep Neural Network)을 이용한 주파수 변화예측 모델을 만들었다. 제안한 모델을 활용하면 각 상정사고 목록에 따른 정확한 예측이 가능하므로, 이는 계통 운영자에게 다양한 정보를 빠르게 제공할 수 있는 이점이 있다.